آموزش نرم افزار آماری ایویوز eviews

ایویوز بهترین نرم افزار تحلیل آماری دنیاست. در ایران اما تقریبا تمام دانشجویان و پژوهشگران برای تحلیل داده های آماری خود از ایویوز استفاده می کنند. یکی از دلایل محبوبیت ایویوز در ایران وجود نسخه کرکی و رایگان و راحتی کار کردن با اون هست.

آموزش نرم افزار آماری ایویوز eviews

امروز برای مخاطبان سایت هم‌رده آموزش کار با نرم افزار ایویوز رو تهیه کردیم. این آموزش با کیفیت hd تهیه شده و بر پایه آخرین نسخه ایویوز یعنی ایویوز ۱۰ تهیه شده است.

در صورتی که تمایل دارید خیلی سریع و فوری کار با نرم افزار ایویوز رو یاد بگیرید حتما از آموزش ایویوز سایت هم‌رده استفاده کنید.

این آموزش که مجموعه در ۹۰ دقیقه تهیه شده به صورت خلاصه و مفید توسط یک مدرس حرفه ای ایویوز و به شکل ویدیو با کیفیت برای شما عزیزان آماده شده است.

تفاوت نسخه های مختلف ایویوز

نسخه ای که بیشترین استفاده را در ایران دارد نسخه ۸ ایویوز است. اما ایویوز سال هاست که نسخه ۹ و ۱۰ ایویوز را نیز منتشر کرده است و امروز تنها از نسخه ۱۰ ایویوز پشتیبانی میکند. از نظر ظاهری هر ۳ نسخه ایویوز مشابه یکدیگر هستند اما از نظر عملکرد نسخه ۱۰ ایویوز عملکرد بهتری دارد. همچنین ایویوز ۱۰ روی ویندوز ۱۰ هم عملکرد خوبی دارد.

برای دانلود ایویوز نسخه ۱۰ میتونید به سایت نوشت یار مراجعه کنید.

بخشی از آموزش ایویوز رو به صورت رایگان مشاهده کنید

چه مواردی در آموزش ایویوز گنجانده شده

فصل اول: معرفی محیط نرم‌افزار
منوی Objects, View, Quick, Procs و سایر منوها

فصل دوم: ورود داده و مرتب کردن
درس اول: نحوه مرتب کردن داده‌های آماری در محیط اکسل
درس دوم: نحوه مرتب کردن داده‌های مقطعی
درس سوم: نحوه مرتب کردن داده‌های سری زمانی
درس چهارم: نحوه مرتب کردن داده‌های ترکیبی (پانل)
درس پنجم: نحوه ورود داده‌ها به نرم‌افزار ایویوز
درس ششم: ورود داده‌های مقطعی
درس هفتم: ورود داده‌های سری زمانی
درس هشتم: ورود داده‌های ترکیبی
درس نهم: ورود داده‌های ترکیبی از طریق ایجاد فایل کاری balanced panel
درس دهم: ورود داده‌های ترکیبی از طریق ایجاد فایل کاری dated-regular frequency

فصل سوم: شروع کار آماری
درس اول: ذخیره کردن فایل کاری
درس دوم: آشنایی با داده‌های آماری این جزوه آموزشی
درس سوم: آشنایی با تحلیل آماری
درس چهارم: آغاز کار آماری (عملیات روی سری‌های داده در ساختار balanced panel(ترکیبی)
درس پنجم: تعیین نوع داده‌ها

فصل چهارم: انواع آزمون
درس اول: آزمون چاو (f لیمر): (pool –fe)
درس دوم: آزمون هاسمن (random and fix)
درس سوم: آزمون بروش پاگان (لاگرانژ) (pool- re)
درس چهارم: آزمون چاو (f لیمر) و تحلیل و تفسیر آن
درس پنجم: آزمون هاسمن و تحلیل و تفسیر آن
درس ششم: آزمون لاگرانژ/بروش پاگان (Lm)
درس هفتم: تخمین (رگرسیون)

فصل پنجم: تخمین فرضیه‌ها
درس اول: آزمون لوین لی چو) آزمون ریشه واحد در داده‌های پانلی)
درس دوم: آزمون لوین لی چو) آزمون ریشه واحد در داده‌های سری زمانی)
درس سوم: آزمون هم انباشتگی (هم جمعی)
درس چهارم: آزمون آمار توصیفی

نوع فایل: ویدیو

حجم فایل: ۲۲۰ مگابایت

مدت زمان آموزش: ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه

90 هزار تومان – پرداخت